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人工智能数学教材推荐?01 线性代数及其应用(原书第5版)
推荐语:本书是一本优秀的线代教材,给出线性代数基本介绍和一些有趣应用,目的是帮助读者掌握线性代数的基本概念及应用技巧,为后续课程的学习和工作实践奠定基础。
02 概率论基础教程(原书第9版)。推荐语:本书是经过锤炼的优秀教材,已在世界范围内畅销三十多年。在美国的概率论教材中,本书占有50%以上的市场,被华盛顿大学、斯坦福大学、普度大学、密歇根大学、约翰霍普金斯大学、得克萨斯大学等众多名校采用。
国内很多高校也采用这本书作为教材或参考书,如北京大学、清华大学、华东师范大学、浙江大学、武汉大学、中央财经大学和上海财经大学等。书中通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其广泛应用,内容涉及组合分析、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等。
人工智能入门书籍?人工智能技术入门(人工智能技术丛书)

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人工智能导论 面向非计算机的人工智能入门书籍 新一代信息技术丛书李德毅 中国人工智能学会组编 中
学人工智能10本必看书?1.《深度学习》
AI圣经!深度学习领域奠基性的经典畅销书!长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首!
2.《人工智能》
“人工智能”被写入2017年政府工作报告,智能革命时代先行者李开复解读AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱。
3.《人工智能简史》
入围2017中国好书、文津图书奖。
4.《人工智能的未来(揭示人类思维的奥秘)》
5.《人工智能:国家人工智能战略行动抓手》
6.《极简人工智能:你一定爱读的AI通识书》
7.《区块链 人工智能 数字货币:黑科技让生活更美好?》
8.《高级人工智能(第三版)》
9.《终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界》
10.《人工智能新时代:全球人工智能应用真实落地50例》
人工智能必看书籍有《智能的本质》,《科学+遇见人工智能》,《人工智能时代》,《人工智能简史》,《科技之巅》,《技术的潜能》,《深度学习精研(基于R语言)》等等。
想学习人工智能和大数据方面的知识,有什么书籍以及相关网站值得推荐?谢谢邀请。结合我的工作学习经验回答一下。
目前来说,大数据的发展普及程度相对较高,也就是说就业压力可能会大于人工智能领域。但同时大数据学习门槛较低,注意只是相对AI领域门槛低,人工智能需要的知识储备和数学水平更高,初学者理解起来都是个事。
先说学习建议,如果计算机基础较差,或者是零基础,个人自主学习的话,还是推荐学习大数据。两者都学习的话可能精力是不够的。关于大数据学习,人工智能的具体领域可以查看我的其他回答,不便粘贴过来了。
学大数据首先要学一门编程语言,推荐Java或者Scala,初学者五星推荐<菜鸟教程网>,内容全面而且十分简洁。
然后差不多可以接触大数据的学习了,推荐听厦门大学林子雨老师的大数据课,讲解清晰。书籍推荐<白话大数据与机器学习>,<大数据之路 阿里巴巴大数据实践>,但这样学习下来还是比较零散,可以直接到网易云课堂参加免费课程学习。
如果是参加培训,按着教学大纲来就可以。如果自学也可以搜索一下别人的教学大纲,一步一步学习。
人工智能涉及的领域和知识比较多,学习难度和就业门槛都比较高,不建议自学,光看书也难以学好。这里就不过多展开了。
人工智能和大数据是目前学术和工业届非常火的两个概念,现在出门不谈人工智能和大数据都不好意思体现自己的格调。
这块的知识整体包括数据治理及管理、数据模型、数据平台、数据应用及分析这些层面。其中,数据治理主要是通过制定规范并利用数据质量监测工具使得数据满足准确性、一致性各位完整性;数据模型就是如何按照一定的原则去高效的组织数据,把业务抽象成逻辑并按照一定的形式存储在数据库或者文件系统中,典型的数据模型如ER模型、维度建模等;数据平台是支撑大数据应用的基础设施,由一系列组件构成,如HDFS/MAPREDUCE/HIVE/HBASE/SPARK/STORM/FLINK/KAFKA/ZOOKEEPER等;数据应用就是利用各种工具完成数据分析,搭建数据应用系统,典型的包括R/Python等工具。
因此,如果想要从上到下的了解这些内容,要花费很多精力。但如果以到提升自我素养和初步应用为目的,那么可以阅读这几方面的图书:
1.大数据基本概念和背景:《大数据时代》等
2.数据挖掘基础:《数据挖掘导论》等
3.技术组件入门:Hadoop相关系列
4.数据应用R/Python与数据挖掘/机器学习实战等
大数据和人工智能虽然很热火,但根本的理论和工具也很有限,按照一定的脉络应该也能很快入门,但要想进一步的掌握和深入,就要多花点时间。
阿里系的《大数据实践》和《离线和实时大数据实战开发》也很不错,可以通读下,就是内容有点深,没有基础的话可能有点吃力!
本人也是人工智能和大数据爱好者,分享几个网站,仅供参考。
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很好玩很炫酷哦。
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