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智能制造对人才有什么具体要求？首先是跨学科，跨专业，智能突出信息技术，大数据，物联网，将上述技术用于生产制造领域，如机械类，汽车类，电气类等专业，所以智能制造比较强调跨学科，其次，动手实践能力较强，特别是操作设计类比较需要，制造领域是个实践性较强的学科，智能强调开发设计，所以要求开发创新。
人工智能对人才需求的现状与趋势？人工智能（Artificial Intelligence， AI）是目前全球科技领域发展最迅速的领域之一，对人才需求也在不断地增长。
一方面，随着技术的不断发展和应用的深入，人工智能技术将在更多的领域得到应用。这就需要大量具备相关专业技能和实战经验的AI人才，如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等专业领域的人才，以及懂得如何将AI技术与不同行业应用相结合的跨界人才。
另一方面，人工智能技术的普及和应用，也催生了更多的AI岗位，涉及到软件工程师、数据科学家、算法工程师、产品经理、市场营销人员等多个领域和层次的人才需求。
未来，随着人工智能技术的不断完善和应用场景的不断扩展，对AI人才的需求将会持续增长。特别是在产业升级、数字化转型和智能化应用方面，对AI人才的需求将会越来越多。
因此，对于求职者而言，学习和掌握人工智能技术已经成为一种必要的职业技能和竞争优势。而对于企业而言，要在激烈的市场竞争中获得优势，就需要通过招聘和培养AI人才，为企业的数字化转型和智能化发展提供人才支持。
现状：人工智能人才数量远远满足不了需求
人工智能人才需趋势
在智联招聘发布的《2021人工智能就业市场供需与发展研究报告》中我们可以看到，人工智能人才是一个很大的缺口，需求量骤升。
现阶段，随着人工智能技术的不断发展，对人才需求越来越多，企业都会更加重视人工智能相关人才。
未来，企业将更加注重人工智能、大数据以及机器学习等相关技术，有效地运用和利用大数据，这将为企业的发展带来很大的压力，因此对人才有一定的需求。
管理会计和智能会计是什么意思？管理会计和智能会计是两个完全不同的概念。
管理会计是服务于企业经营管理的一门专业会计，主要进行预测、决策、计划、控制、分析、考核等工作。智能会计是指将智能技术应用于会计工作从而提高会计工作效率和效果的一项会计技术，智能会计技术可应用于财务会计、成本会计、管理会计等领域。
目前AI人才是供不应求且薪资待遇超高的吗？国内有哪些可以学习交流人工智能技术的技术社区？首先回答第一个问题，国内市场的AI人才是否供不应求，答案是顶尖人才稀缺，底层人才很多但尚未饱和，这个热度已经持续了两年左右，无数人的求职目标都是AI方向，想要乘上这班快车，但是现实很残酷，真正做AI的，我很有把握的说，本科基本没戏，不是说本科做不了，就拿我实习的某国内一流科技企业来说，很多本科生，但是他们的工作可以说极其没有技术含量，也就是标注工作，现在AI的比拼很多时候可以说是数据集和标注量的PK，无疑这是畸形的，所以未来一定会去改正，但是现在的确需要很多人来干这个，也有很多人愿意来干这个，但是我相信大部分人也应该看的出来，这是不长久的职业选择，所以做AI，搞算法才是王道，但是这个没有研究的积累是很难的，基本来说你最好能读到博士，有过论文或者专利，还要参加过一些比赛，kaggle，天池之类的，证明你的工程能力也不弱，所以说，这行现在确实很热门很高薪，但是门槛其实很高，没有做好长远打算的最好慎重，毕竟互联网本身就属于不够稳定的行业，一味的追求热点，而缺少核心竞争力，这条路将会很难。再谈薪资待遇，一线大厂，以我今年校招的历程看，25w属于正常水平，优秀者60-80的也不在少数，百万以上也不是没有，这是应届的工资，而一些也致力于布局AI的中小型企业来说，薪资波动较大，有超过一线大厂挖人才的，也有较低价格捞秋招失利的。总的来说，绝对是应届能拿到的第一梯队，社招本人学生不予评论。
第二个问题，上述回答感觉似乎略显悲观，但是学习是没有错的，即使不从事，业余时间学习各种知识也是有利无害的，学习AI知识，大致两条路，若是比较着急补充知识技能，推荐靠谱的机构，我这里不做推荐，自行斟酌，多打听，第二条路也是我曾经走过的，自学，书和网上的视频很多，吴恩达系列，西瓜书等等都是经典要说论坛，简书，CSDN，Github足够你学习讨论，特别是Github，发现人和人的差距原来可以这么大，大神真的太多了，有时间我可以详细介绍，这里更多是想说，无论什么形式的学习，坚持才是最重要的，简单两字，但其中艰辛自然会有所体会。就说这么多吧。共勉。
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